Как мы сократили время на конкурентный обзор в четыре раза с помощью ChatGPT
Как мы сократили время на конкурентный обзор в четыре раза с помощью ChatGPT
Наш еженедельный отчёт о рынке занимал у аналитика полный рабочий день. Восемь часов на сбор данных, сверку цен и оформление. Руководству нужен был один взгляд на ключевые выводы и цены конкурентов, а мы каждый раз тонули в деталях.
Я поставила задачу убрать ручную рутину и стандартизировать формат.
Мы собрали «скелет» отчёта. На первой странице — цель недели, три ключевых вывода, динамика цен по основным позициям, рекомендации. Дальше шли источники и детализация. В ChatGPT настроили ассистента «Рыночный аналитик + сводка цен». Он принимает входные файлы от аналитика, быстро структурирует фактуру и собирает текст в наш шаблон. Мы не полагались на «магический поиск». Данные приходят из утверждённых источников: прайс-листы и витрины, ответы поставщиков, результаты наших запросов. Ассистент приводит их к единому виду, подбивает проценты, отмечает аномалии и предлагает формулировки для руководства человеческим языком.
Прототип сделали за два дня. Обучение заняло сорок пять минут, потому что интерфейс простой и у всех один шаблон. Неделю ушло на стабилизацию: мы добавили словарь терминов и закрепили формат заголовков, чтобы отчёты выглядели одинаково независимо от автора. С первой итерации загрузка упала с восьми часов до двух. В месяц экономим двадцать четыре часа. При средней ставке 1 800 рублей это сорок три тысячи двести рублей прямой экономии. Более ценно то, что руководитель получает готовый одностраничник утром понедельника и может принять решение до планёрки.
Риски тоже учли. Чужих данных ассистент не видит, всё работает в «песочнице» и на наших файлах. Итог проверяет аналитик, его подпись никуда не делась. Для меня этот кейс — не про замену людей, а про дисциплину процесса. Когда структура задана, ChatGPT ускоряет всё, что мешало думать: форматирование, сводные формулировки, арифметика. Команда перестала «писать отчёты», мы снова занимаемся анализом.
Мы собрали «скелет» отчёта. На первой странице — цель недели, три ключевых вывода, динамика цен по основным позициям, рекомендации. Дальше шли источники и детализация. В ChatGPT настроили ассистента «Рыночный аналитик + сводка цен». Он принимает входные файлы от аналитика, быстро структурирует фактуру и собирает текст в наш шаблон. Мы не полагались на «магический поиск». Данные приходят из утверждённых источников: прайс-листы и витрины, ответы поставщиков, результаты наших запросов. Ассистент приводит их к единому виду, подбивает проценты, отмечает аномалии и предлагает формулировки для руководства человеческим языком.
Прототип сделали за два дня. Обучение заняло сорок пять минут, потому что интерфейс простой и у всех один шаблон. Неделю ушло на стабилизацию: мы добавили словарь терминов и закрепили формат заголовков, чтобы отчёты выглядели одинаково независимо от автора. С первой итерации загрузка упала с восьми часов до двух. В месяц экономим двадцать четыре часа. При средней ставке 1 800 рублей это сорок три тысячи двести рублей прямой экономии. Более ценно то, что руководитель получает готовый одностраничник утром понедельника и может принять решение до планёрки.
Риски тоже учли. Чужих данных ассистент не видит, всё работает в «песочнице» и на наших файлах. Итог проверяет аналитик, его подпись никуда не делась. Для меня этот кейс — не про замену людей, а про дисциплину процесса. Когда структура задана, ChatGPT ускоряет всё, что мешало думать: форматирование, сводные формулировки, арифметика. Команда перестала «писать отчёты», мы снова занимаемся анализом.
Автор: операционный директор производственной компании
